职   称：

教授

职   务：

系副主任、专业负责人

所属系：

医学技术系

联系方式：

jhshu@ustc.edu.cn

出生年月：

1981.01

个人学习工作简介

1999.09-2003.07  陕西师范大学 计算机科学与技术 本科.

2003.07-2012.12  安徽理工大学 教师（其中2005.09-2008.01 在合肥工业大学 计算机软件与理论专业攻读硕士，导师：杨善林、倪志伟.）

2013.01-至今 安徽中医药大学 教师（省一流信管专业负责人、智能中医药微专业负责人，其中2019.09-2020.12在中国科学技术大学做访问学者，导师：陈恩红.）

主要研究领域与方向

主要从事数据挖掘、机器学习、知识图谱与大语言模型及其在医学领域的人工智能应用研究，新安医学典籍知识体系化挖掘与智能化开发利用研究等。

招生方向：

ü 中医药信息学

ü 智能科学与技术

ü 医学大数据与人工智能

教学科研情况

主持和参与的在研的主要课题：

1. 安徽省教育厅高校科研计划编制项目自然科学重大项目：融合知识图谱和大模型构建数据和知识联合驱动的新安医家智能辅助诊疗系统（2024AH040143），20万，主持，在研.

2. 国家科技重大专项子课题：肥胖症中医药典籍知识体系化挖掘与智能化开发利用研究（2024ZD0532401），76万，参与，在研.

3. 安徽省教育厅高校科研计划编制项目创新团队项目：铜矿制造业精准视觉感知与融合团队（2024AH010030），200万，参与，在研.

4. 中央财政“北华佗、南新安”传承创新项目：新安医学医案文献数字化整理挖掘与共享服务平台开发研究（2022BHTNXA01），100万，参与，在研.

5. 安徽省研究生质量工程项目教育教学改革项目：基于大模型的中医药信息学研究生跨学科创新实践能力提升策略研究（2024jyjxggyjY215），1万，主持，在研.

6. 安徽省质量工程项目服务十大新兴产业特色专业：智能中医药（2023sdxx026），5万，主持，在研.

7. 安徽省质量工程项目新编教材：Python医药大数据分析（2023jcjs059），7万，主持，在研.

8. 安徽省质量工程项目：新工科背景下信息管理与信息系统专业“课程思政”+“产教融合”协同育人模式研究与实践（2022sx082），4万，主持，在研.

9. 安徽省一流专业建设点：信息管理与信息系统专业，50万，主持，在研.

成果获奖：

1. 2024年 安徽省教育厅 安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛“优秀指导教师”称号.

2. 2023年 安徽省大数据与工智朝应用竞赛组委会 安徽省大数据与人工智能应用竞赛评审阅卷组 “优秀专家”.

3. 2022年 智慧树    2022春夏学期智慧树网“本科高校精品课程(专业课)”.

4. 2019年 安徽中医药大学 2017-2019学年度安徽中医药大学“优秀教师”称号.

论著情况（包括代表性论文、专著、教材）

代表性论文:

1. 唐书宣,徐永祥,周洁,王鹏,年福东,阚红星,束建华.基于人工智能的新安医学智能辅助诊疗系统研究[J/OL].南京中医药大学学报,2024,(12):1348-1356.（CSCD（C），通讯作者）

2. Zhang Qinyi,Shu Jianhua*,Chen Chen,Teng Zhaohang, Gu Zongyun, Li Fangfang,Kan Junling*.Optimization of pneumonia CT classification model using RepVGG and spatial attention features[J].FRONTIERS IN MEDICINE,2023（10）:1-11（SCI，通讯作者）

3. Shu, Jian-Hua , Nian, Fu-Dong ,Yu, Ming-Hui & Li, Xu. An Improved Mask R-CNN Model for Multiorgan Segmentation[J]. Mathematical Problems in Engineering. 2020. 1-11. (SCI，第一作者)

4. Shu Jianhua,Wang Dong,Xue Feng.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Element-Wise Alternating Least Squares and Time Weight[C]. ATCI 2019,1245-1256.(EI，第一作者)

5. Shu J. The Application of Ant Colony Optimization in CBR[C].Proceedings of The Eighth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA), 2013. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 1229-1236.（EI，第一作者）

6. Shu J. A Hybrid Ant Colony/Particle Swarm Algorithm for Determination of Water QualityParameter[C]//International Conference on Information, Electronic and Computer Science (ICIECS2010 E-BOOK). Scientific Research Publishing, 2010: 1513-1516.(ISTP，第一作者)

7. 束建华,姜飞艳.中医药文化在线科普资源建设研究[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2023,40(03):40-43. （本科学报，第一作者）

8. 束建华,年福东,吕刚.基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法[J].模式识别与人工智能,2020,33(07):643-652. （CSCD，EI，第一作者）

9. 束建华.基于OBE理念的软件工程课程学生软件能力培养研究与实践[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2020,37(03):78-80. （本科学报，第一作者）

10. 束建华,付志浩.改进FxLMS算法在主动振动控制中的应用[J].计算机工程与应用,2015,51(12):230-234. （CSCD，第一作者）

11. 束建华.基于TPACK的《软件工程》课程教学设计[J].软件导刊,2019,18(07):218-220+224. （第一作者）

12. 束建华,李飞凤,方刚.基于模糊决策的不完整数据分类算法[J].淮北师范大学学报(自然科学版),2015,36(02):12-20. （本科学报，第一作者）

13. 束建华,殷志祥.基于wedgelets的快速图像表示方法[J].计算机工程与应用,2014,50(02):147-151. （CSCD，第一作者）

14. 束建华,殷志祥.DNA计算在数据挖掘中的应用研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013,29(09):37-39. （本科学报，第一作者）

15. 束建华.基于WEKA平台的分类预测模型分析[J].蚌埠学院学报,2013,2(02):26-28（本科学报，第一作者）.

16. 束建华.群体智能算法在案例推理中的应用[C]//Intelligent Information Technology Application Association.Proceedings of 2011 AASRI Conference on Artificial Intelligence and Industry Application（AASRI-AIIA 2011 V1）,2011:4. （第一作者）

17. 束建华.应用数学专业“数据结构”课程教学探讨[J].教育与教学研究,2011,25(04):90-93.（第一作者）

18. 束建华.群体智能及其融合算法研究[J].科技信息,2009,(32):420+422. （第一作者）

19. 束建华.蚁群优化算法在分布式知识管理系统中的应用研究[J].科技信息(学术研究),2008,(15):351-352+355. （第一作者）

20. 束建华,倪志伟,杨善林.基于蚁群优化的分类规则挖掘方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,(04):18-23. （本科学报，第一作者）

21. 张璐瑶,束建华,王鹏,等.多特征融合的中医古籍医案命名实体识别研究[J].医学信息学杂志,2024,45(11):50-58.（中文核心）

22. 李芳芳,束建华,阚峻岭,等.基于SPD多尺度输入的ST-MASA的肺炎智能检测模型[J].宿州学院学报,2023,38(12):11-17. （本科学报）

23. 沈同平,俞磊,束建华,等.基于多头注意力机制的医学文本实体研究[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2023,29(01):85-91. （本科学报）

24. 李芳芳,马春,束建华,等.基于注意力机制的肺炎辅助诊断模型[J].兰州文理学院学报(自然科学版),2022,36(03):48-54.（本科学报）

25. 欧阳婷,杨银凤,王元茂,谷宗运,束建华等.基于知识图谱的健康大数据背景下国内隐私保护研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2022,38(01):36-40. （本科学报）

26. 欧阳婷,杨银凤,束建华,等.健康大数据背景下患者隐私保护意识调查及伦理思考[J].巢湖学院学报,2020,22(06):91-97+136. （本科学报）

27. 年福东,束建华,吕刚.基于自适应特征比较的少样本学习算法[J].西安文理学院学报(自然科学版),2020,23(04):50-56. （本科学报）

28. 倪志伟,高雅卓,李伟东,等.基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法[J].计算机工程与应用,2008,(13):153-155.（CSCD）

29. Liping Sun, Li Jin, Jianhua Shu, Jili Hu, Yunxia Yin, Zhi Li, Lei Wang, and Hongxing Kan.Transformative Antioxidant Testing of Chinese Herbal Medicine Polysaccharides with Colorimetric Assays Using Fe/NC Nanozymes[J].ACS Applied Nano Materials,2025,DOI: 10.1021/acsanm.5c01031（SCI）

30. Fudong Nian, Yujie Hu, Yanhong Gu, Zhize Wu, Shimeng Yang, Jianhua Shu. Ingredient-guided multi-modal interaction and refinement network for RGB-D food nutrition assessment [J].  Digital Signal Processing, 2024, 153:104664. （SCI）

31. Can Liu, Kaijie Sun , Qingqing Zhou , Yuchen Duan , Jianhua Shu , Hongxing Kan,ZongyunGu & Jili Hu. CPMI-ChatGLM: parameter-efficient fine-tuning ChatGLM with Chinese patent medicine instructions[J]. Scientific Reports, 2024, 14: 6403（SCI）

32. Qingqing Zhou, Can Liu, Yuchen Duan, Kaijie Sun, Yu Li, Hongxing Kan, Zongyun Gu, Jianhua Shu& Jili Hu. GastroBot: a Chinese gastrointestinal disease chatbot based on the retrieval-augmented generation[J]. Frontiers in Medicine, 2024, 11:1392555. （SCI）

33. Luyao Zhang, Jianhua Shu, Jili Hu, Fangfang Li, Junjun He, Peng Wang&Yiqing Shen. Exploring the Potential of Large Language Models in Radiological Imaging Systems: Improving User Interface Design and Functional Capabilities[J]. Electronics, 2024,13,2002. （SCI）

34. Zongyun Gu,Yan Li , Zijian Wang , Junling Kan, Jianhua Shu &Qing Wang Classification of Diabetic Retinopathy Severity in Fundus Images Using the Vision Transformer and Residual Attention[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2023, 2023: 1-12. （SCI）

35. Fangfang Li, Junling Kan, Li Jin, Jianhua Shu, Zhi Li & Zongyun Gu. A New Pneumonia Detection Model Based on Transformer with Improved Self-Attention Mechanism[C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications (CIPA 2022). Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 156: 505-514.（EI）

36. Li Fangfang,Ma Chun,Jin Li,Yin Yunxia,Shu Jianhua. Intelligent Pneumonia Detection Model of Focal Transformer and Multi-scale-input SPD[C]. Proceedings of the 2022 IEEE 2nd International Conference on Mobile Networks and Wireless Communications (ICMNWC), 2022: 1-5. （EI）

37. Gao Nan,Shi Haiping,Hu Sheng, Zha Bixiang, Yuan Aihong, Shu Jianhua,Fan Yinqiu,Bai Jin,Xie Hongyu,Cui Jingcheng,Wang Xiaoxiao,Li Chuanfu,Qiu Bensheng,Yang Jun.Acupuncture Enhances Dorsal Raphe Functional Connectivity in Knee Osteoarthritis With Chronic Pain[J]. Frontiers in Neurology, 2022, 12: 813723. （SCI）

38. Fang Fang,Xuegang Hu,Jianhua Shu, Pin Wang,Tongping Shen,Fangfang Li. Text Classification Model Based on Multi-head self-attention mechanism and BiGRU[C]. Proceedings of the 2021 IEEE 21st Annual Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON), 2021: 357-361. （EI）

专著/教材：

1. 《大学计算机基础》、清华大学出版社、2014、副主编

2. 《ORACLE运维点滴》、吉林大学出版社、2015、副主编

3. 《程序设计基础教程》、中国水利水电出版社、2015、参编

4. 《程序设计基础教程实训与考试指导》、2015、中国水利水电出版社、参编

5. 《现代物流技术》、中国物资出版社、2007、参编（国家级规划教材）

6. 《中医信息学》、人民军医出版社、2016、参编

7. 《程序设计基础教程实训与考试指导》（第二版） 、中国水利水电出版社2018、副主编

8. 《Python程序设计》、中国水利水电出版社、2018、参编

9. 《程序设计基础教程》（第二版） 、中国水利水电出版社、2018、参编

10. 《如何做用户增长更有效》、电子工业出版社、2020、专著

11. 《大学计算机基础》（第1版）、上海交通大学出版社、2021、参编

12. 《大学计算机基础》（第2版）、上海交通大学出版社、2023、主编（第3，省级规划教材）

13. 《Java Web企业项目实战》、中国医药科技出版社、2023、参编

专利/软著:

1. 基于知识图谱的肺炎分析与智能信息推荐方法及系统(ZL 2024 1 0470670.3)

2. 一种基于深度学习的肺炎病变模拟方法及系统（ZL 2022 1 1012475.3）

3. 一种中医大模型构建方法、系统、电子设备及存储介（CN119378694A）

4. 基于UIE技术框架的新安医案知识图谱问答系统V1.0(2024SRO891681)

5. 基于多模态的肺炎智能诊疗系统V1.0（2024SR0961180）

6. 新安医案智能解析系统V1.0(2023SR1661054)

7. 基于深度学习的COVID-19辅助诊断系统V1.0(2023SR0488668)

8. 基于大数据的中风风险评估系统V1.0(2020SR0560717)

9. 基于知识图谱的中风病治疗方案推荐系统V1.0(2020SR0560711)

10. 网络流量仿真软件V1.0(2019SR0151065)

学生指导（近五年指导学生情况/竞赛获奖）

1. 2024年指导学生获安徽省大数据与人工智能竞赛指导学生获省级一等奖1项、三等奖1项。

2. 2024年指导学生获第十九届全国大学生智能汽车竞赛安徽省一等奖1项

3. 2024年指导学生获安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛安徽省一等奖1项、二等奖1项

4. 2024年指导学生获第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛安徽省二等奖1项

5. 2023年指导学生获第十届“挑战杯·华安证券”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖1项。

6. 2023年指导学生获第十八届全国大学生智能汽车竞赛安徽省二等奖1项

7. 2023年指导学生获安徽省大数据与人工智能竞赛指导学生获省级一等奖1项、三等奖1项。

8. 2022年指导学生获安徽省大数据与人工智能竞赛指导学生获省级一等奖1项、二等奖1项。

9. 2021年指导学生获安徽省大数据与人工智能竞赛指导学生获省级二等奖1项。

10. 2021年指导学生获安徽省大学生职业规划设计大赛获省级二等奖1项。

11. 2020年指导学生获安徽省机器人大赛单片机与嵌入式系统类竞赛A平台二等奖1项、程序设计类竞赛本科组三等奖1项

12. 2020年指导学生获中国计算机设计大赛获全国三等奖1项、省级二等奖1项、省级三等奖2项

其他情况（本科/研究生招生要求）

团队科研氛围良好，对学生指导充分，科研经费充足。欢迎感兴趣、具有计算机/人工智能/医学信息类学科背景的同学加入本团队，可与我邮件联系（个人简历+成绩单）。

ü 欢迎有兴趣的同学申请攻读硕士研究生。

ü 欢迎感兴趣的本科生参与科研训练（软著、专利、论文等指导）、大创项目、学科竞赛等。