职   称：

副教授

职   务：

系主任

所属系：

医学技术系

联系方式：

hufoxcn@foxmail.com

个人学习工作简介

个人简介：

胡继礼，男，副教授，硕士生导师，教育部高等学校青年骨干教师中国科技大学访问学者，安徽省计算机学会理事，中国中医药信息研究会教育分会常务理事，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，工业和信息化部高级大数据工程师，近年来主持和参与国家级、省级科研项目多项，以第一作者和通讯作者发表SCI科研、教研论文10余篇，指导学生参加各类学科竞赛获奖30多项，其中国家级二等奖1项，三等奖2项，省级一等奖5项，二等奖10项，三等奖15项，指导学生参加国家级创新创业项目5项，省级3项。多次在国家级和省级比赛中被评为优秀指导老师，2017-2019、2020-2021学年度被安徽中医药大学评为“优秀教师”。目前承担本科生《机器学习》、《推荐算法及应用》、《Python程序设计》、《Java程序设计》和研究生《中医药人工智能与大数据概论》等课程的教学工作。

主要研究领域与方向

1. 基于LLM的中医药智能应用： 运用大型语言推理模型提升中医智能诊断的准确性与效率，构建并优化中医药知识图谱，以及实现中医药文献信息的智能问答与分析。

2. AI驱动的中药方剂研究与药物设计： 结合AlphaFold、大型语言模型、图神经网络（GNN）等前沿AI技术，深入研究中医药在治疗特定优势病种方面的分子机制。通过精准分析疾病相关基因与蛋白质，预测中药经典方剂的潜在治疗靶点，旨在揭示疾病发生发展过程及中医药干预下的分子相互作用网络，并指导智能化的药物发现与设计。

教学科研情况（包括主要在研/参与课题、成果获奖等）

在研/参与课题：

1. 2024年度安徽省高校科研计划重点项目：知识图谱与大语言模型驱动的新安医家消渴病智能诊疗助手研究与设计，在研，主持；

2. 2024年安徽中医药大学国家中医药管理局中医基础理论高水平重点学科开放课题：利用深度图卷积网络探讨关键基因CREB1、ESR和PI3K-Akt-mTOR信号通路影响下的胃癌中医证候形成机制，在研，主持；

3. 教育部2021年产学合作协同育人项目：基于TensorFlow构建中国传统文化机器学习课程，主持；

4. 安徽省教育厅2020年度高校优秀拔尖人才项目，主持；

5. 2021国家自然科学基金委员会面上项目：基于RAS关键基因靶向miRNA表达及其与内外环境交互作用研究EH不同证候形成的分子机制，在研，参与；

6. 安徽省中医药管理局：名老中医经验方目录建设项目，在研，参与。

成果获奖：

1. 安徽省教学成果奖：依托学科竞赛培养中医药院校工科类大学生创新能力的探索与实践

论著情况（包括代表性论文、专著、教材）

代表性论文:

1. Duan, Yuchen, et al. Research on a traditional Chinese medicine case-based question-answering system integrating large language models and knowledge graphs. Frontiers in Medicine 11 (2025): 1512329. （IF=3.1，三区，唯一通讯作者）

2. Sun L, Hu J, Yang Y, et al. ChatGPT Combining Machine Learning for the Prediction of Nanozyme Catalytic Types and Activities[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2024.（IF=5.6，二区Top，共同第一作者）

3. Liu C, Sun K, Zhou Q, et al. CPMI-ChatGLM: Parameter-efficient fine-tuning ChatGLM with Chinese patent medicine instructions[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6403.（IF=4.6，二区，唯一通讯作者）

4. Zhou Q, Liu C, Duan Y, et al. GastroBot: a Chinese gastrointestinal disease chatbot based on the retrieval-augmented generation[J]. Frontiers in Medicine, 2024, 11: 1392555. （IF=3.9，三区，唯一通讯作者）

5. Liu C, Duan Y, Zhou Q, et al. A classification method of gastric cancer subtype based on residual graph convolution network[J]. Frontiers in Genetics, 2023, 13: 1090394. （IF=3.7，三区，唯一通讯作者）

6. Hu J, Yu W, Dai Y, et al. A deep neural network for gastric cancer prognosis prediction based on biological information pathways[J]. Journal of Oncology, 2022, 2022(1): 2965166.（IF=4.5，三区，第一作者）

7. 胡继礼,阚红星.基于卷积神经网络的舌象分类[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2018,24(04):44-49.

8. Hu J L, Wang Y K, Che Z Y, et al. Image recognition of Chinese herbal pieces based on multi-task learning model[C]//2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2020: 1555-1559.（EI，第一作者）

专著/教材：

1. 《Python程序设计》，副主编，北京：中国水利水电出版社，2018

2. 《程序设计基础教程》，主编，北京：中国水利水电出版社，2018

3. 《大学计算机基础》，副主编，上海：华东师范大学出版社，2019

专利/软著:

1. 中医智能辅助诊疗系统 V1.0、2023SR1675246

2. 基于自然语言处理的新安医家疫病文献数据库检索系统V1.0、2023SR0547089

3. 基于大数据技术的安徽名医名方管理系统v1.0、2023SR0546304

4. 基于大数据技术的糖尿病文献检索与统计分析系统V1.0、2019SR0774079

5. 基于RestNet50迁移学习的中药材智能识别分类系统V1.0、2019SR0692630

学生指导（近五年指导学生情况/竞赛获奖）

1. 2024年安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据赛道创意组二等奖1项

2. 2024年安徽省机器人大赛程序设计赛道本科组二等奖1项，三等奖2项

3. 2024年中国大学生程序设计大赛安徽省级赛二等奖1项

4. 2024安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛二等奖1项

5. 2024中国大学生程序设计大赛三等奖1项

6. 2023年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道本科软件组一等奖1项，硬件组三等奖1项

7. 2023年“星⽕杯”认知⼤模型场景创新赛创新奖1项

8. 2022年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能赛道本科软件组一等奖1项

9. 2021年安徽省机器人大赛程序设计赛道本科组二等奖1项

10. 2021年中国大学生程序设计大赛安徽省级赛二等奖1项

其他情况（本科/研究生招生要求）

课题组致力于将人工智能、机器学习、大数据分析等前沿计算机技术与传统中医药及现代药物研发相结合，探索智能化解决方案，我们寻求对跨学科研究充满热情的同学加入，计算机或中医药相关专业，具有一定的编程基础，乐于探索前沿技术与研究动态，具有良好的团队合作精神！