职   称：

副教授

职   务：

系副主任、专业负责人

所属系：

智能医学系

联系方式：

yinfengyang@yeah.net

出生年月：

1986年3月

个人学习工作简介

个人简介：

杨银凤，女，副教授，硕士生导师，智能医学系副主任，世界中医药学会和中国中医药信息学会人工智能分会理事，教育部学位中心学位论文和吉林省大健康产业联合会评审专家，CSCIED科技核心评价数据库评委，安徽省教育厅高校青年骨干教师中科大访问学者，国家中医药管理局重点学科中医药信息学后备学科带头人。2019年3月毕业于大连理工大学，获工学博士学位，同年加入安徽中医药大学医药信息工程学院。

教学方面：目前承担本科生《医学信息学》、《计算机专业英语》、本科生和硕士生《生物信息学》等课程的教学工作，指导学生参加大学生创新创业项目并获得国家级项目多项；主持二类省级质量工程项目2项和校级教学研究重点项目1项，副主编省级规划教材和全国高等医药教育规划教材各1部；发表教研论文多篇，其中1类SCI教学研究论文1篇，获安徽省高校青年教师教学竞赛三等奖1项，首届“智慧树杯”全国智慧课程创新大赛（课创赛）一等奖1项（排第3）。

科研方面：近年来一直从事人工智能和中医药交叉研究，主要集中于基于人工智能的生物医学大数据挖掘和中医药物研发，重点对中药活性成分筛选，靶标预测和分子作用机制进行了深入研究。目前已在npj Digital Medicine（IF=15.5，一区top)等国内外期刊上发表学术论文60余篇，其中以第一或通讯作者发表一类SCI论文30余篇，论文被引用次数超7000次，参编学术专著1部，申请专利3项，获批1项，主持和参与省级和国家级项目多项。受邀为Nature Communications和Advanced Science等10多个知名国际期刊杂志审稿人，获辽宁省自然成果奖三等1项。

主要研究领域与方向

人工智能与中医药学交叉，主要集中在两个方面：

1. 生物医学大数据挖掘。开展基于海量多维组学数据的生物信息学分析研究，挖掘肿瘤关键生物标志物，构建核心生物网络模块模型并进行系统生物学研究。

2. 人工智能在中医药物研发中的应用。开展中药（银杏叶）活性成分筛选、靶点预测；复方优化和传统药方二次开发；药物与靶点的定量构效关系研究、虚拟筛选；以及与神经系统疾病的分子作用机制研究与实验验证。

教学科研情况（包括主要在研/参与课题、成果获奖等）

在研/参与课题：

教学项目：

1. 安徽省质量工程项目：“四新”研究与改革实践项目，2025年12月立项，主持，在研；

2. 安徽省质量工程项目：服务十大新兴产业特色专业（No.2023sdxx027），主持，在研；

3. 安徽省教育厅高校中青年教师培养项目（No. JNFX2023020），主持，在研；

4. 安徽省质量工程项目：人工智能新建专业质量提升项目（No.2024xjzlts022），第2，在研；

5. 安徽中医药大学教学研究重点项目（No.2021xjjy_zd001），主持，结题；

6. 安徽省高等学校线上线下混合式课程（No. 2021xsxxkc145），第3，结题；

7. 安徽中医药大学校级质量工程项目（No. 2022zlgc015），第3，结题。

科研项目：

1. 安徽省中药复方重点实验室自主研究项目（No. 2025AKLCMF06）主持，在研；

2. 安徽省高校自然科学研究重大项目（No.2024AH040146），主持，在研；

  3. 安徽中医药大学高层次人才引进项目（No. DT19200011），主持，在研；

 4. 安徽省高等学校自然科学研究重点项目（No.KJ2021A0577），主持，结题；

 5. 安徽中医药大学自然科学研究重点项目（No.2020zrzd15），主持，结题；

 6. 国家自然科学基金青年基金项目（No.11201049），参与，结题；

 7. 国家自然科学基金重点基金项目（No.81530100），参与，结题。

成果获奖：  

1. 安徽中医药大学，“优秀班主任”，2025；

2. 国际学术组织ScienceFather，“国际青年科学家”奖，2025；

3. 国际学术组织ScienceFather，“最佳研究员”奖，2025；

4. 首届“智慧树杯”全国智慧课程创新大赛（课创赛）一等奖1项（排第3），2025；

5. 安徽省高校青年教师教学竞赛三等奖1项，2023；

6. 辽宁省自然科学学术成果三等奖1项，2018。

论著情况（包括代表性论文、专著、教材）

论文情况：

近年来，已发表学术论文60余篇，其中第一和通讯作者SCI论文30余篇，代表作如下：

1. Lu YQ, Chen J, Fan NN, Song WC, Sheng HY, Yang YF*, Wang JH*. Machine learning models for drug-drug interaction prediction from computational discovery to clinical application[J]. npj Digital Medicine, 2026.（IF=15.5，一区TOP，通讯作者）

2. Wang XY, Yan BB, Yang JH, Cheng Zhen, Song WC, Yang YF*, Wang JH*. Multi-Omics Integration and Machine Learning Define Robust Molecular Subtype and Prognostic Signatures in Hepatoce Carcinoma, Journal of Translational Medicine, 2026, 24:207.（IF=7.5，二区TOP，通讯作者）

3. Song H., Wang XY, QinYP, ....., Yang, YF*, Yang XY^*, Wang JH^*. Decoding Hepatocellular Carcinoma Prognosis: A Machine Learning-Derived Methylation Signature Integrating Transcriptomic and Tumor Microenvironment Insights. International Journal of Surgery, 2025, 10-1097, (IF=10.1, 医学二区，通讯作者)

4. Fan NN, Chen J., Wang JH^*, Chen ZS^*, Yang, YF*. Bridging Data and Drug Development: Machine Learning Approaches for Next-Generation ADMET Prediction [J]. Drug Discovery Today, 2025（IF=7.5，医学二区，通讯作者）.

5. Yang YF, Xu Y, Qian SN, Tang TJ, Wang YK, Feng J, Ding R, Yao J, Huang JL*, Wang JH*. Systematic investigation of the multi-scale mechanisms of herbal medicine on treating ventricular remodeling: theoretical and experimental studies [J]. Phytomedicine, 2023: 154706.（IF=8.3，医学一区Top，第一作者）

专著/教材：

以第一作者身份参与编著《系统药理学：原理、方法及应用》五章六节内容，大连理工大学出版社，2016，共计6.8万字。

1. 杨银凤，尤敏，李兰婷，李燕，系统药理学原理、方法及应用. 第9章：中医药基础理论. 大连理工大学出版社，2016；

2. 杨银凤，刘慧，李兰婷，李燕，王永华，系统药理学原理、方法及应用. 第10章：中药作用机制系统药理学研究 10.1 中药饮片：甘草. 大连理工大学出版社，2016；

3. 杨银凤，黄超，李兰婷，李燕，王永华，系统药理学原理、方法及应用. 第11章：中药基础理论系统药理学研究 11.1 君臣佐使—麻黄汤. 大连理工大学出版社，2016；

4. 杨银凤，付映雪，李燕，王永华，系统药理学原理、方法及应用. 第11章：中药基础理论系统药理学研究 11.3 中医气血物质基础. 大连理工大学出版社，2016；

5. 杨银凤，李鹏，陈建新，付映雪，李燕，王伟，王永华，系统药理学原理、方法及应用. 第12章：基于系统药理学的新药发现和开发 12.3 新复方开发. 大连理工大学出版社，2016；

6. 杨银凤，李亚英，李燕，王永华，系统药理学原理、方法及应用. 第19章：数据库和软件. 大连理工大学出版社，2016；

7. 副主编省级规划教材《医学信息学基础》1部，中国医药科技出版社，2023。

专利/软著:

1. 谷宗运; 阚峻岭; 马春; 杨银凤; 晏胤荣; 张冠宇; 基于知识图谱的眼底图像多标签分类模型生成方法及系统, 2024-03-01, 中国, ZL 2023 1 1684312.4

2. 王景辉，杨银凤，杨建华，一种单基因分析系统，2024117944521.

学生指导（近五年指导学生情况/竞赛获奖）

近五年，指导本科生获奖情况如下：

1. 指导学生参加2025大学生创新创业项目，获国家级项目1项；

2. 指导学生参加2025安徽省大学生网络与分布式创新大赛，获二等奖1项；

3. 指导学生参加2025大学生创新创业项目，获省级项目5项；

4. 指导学生参加2025大学生挑战杯“科创赛”，获校级三等奖1项；

5. 指导学生参加2024大学生创新创业项目，获国家级项目1项；

6. 指导学生参加2024大学生创新创业项目，获省级项目1项；

7. 指导学生参加2024安徽省大数据与人工智能应用竞赛，获三等奖1项；

8. 指导学生参加2023安徽省大数据与人工智能应用竞赛，获二等奖1项；

9. 指导学生参加2023安徽省大数据与人工智能应用竞赛，获三等奖1项；

10. 指导学生参加2022大学生创新创业项目,获得国家级项目1项；

11. 指导学生参加2021大学生创新创业项目,获得国家级项目2项；

12. 指导学生参加2021大学生创新创业项目,获得省级项目4项；

13. 指导学生参加2020大学生创新创业项目,获得省级项目3项。

近五年，已培养和协助培养研究生情况如下：

毕业研究生：8名，其中2人获得安徽中医药大学研究生“学术之星”，3人前往华中农大、华南理工和南方科技大学博士在读；在读研究生：4名。

其他情况（本科/研究生招生要求）

本课题组每年招收硕士研究生，欢迎对人工智能、中医药和计算生物学等方向感兴趣的同学推免或报考，并热忱欢迎本科生加入课题组参与科研实践与交流学习。实验室鼓励多学科交叉合作，不设专业背景限制。我们始终坚持：品德优先，能力为辅，欢迎感兴趣同学的加入！