职   称：

校聘教授

职   务：

硕士生导师

所属系：

/

联系方式：

jingfeihu@ahtcm.edu.cn

出生年月：

1993年1月

个人学习工作简介

个人简介：

胡静斐，女，中共党员，校聘教授，硕士生导师。2024年1月，博士毕业于北京航空航天大学生物医学工程专业，获工学博士学位，同年加入安徽中医药大学医药信息工程学院。近年来主要从事基于深度学习的智能医学图像处理和疾病预测等智能医疗相关研究，开展了眼、血管疾病等的计算机辅助诊断研究和智能医疗设备研发。目前作为第一/通信作者在相关领域发表 SCI 国际期刊论文十余篇，并受邀担任IEEE TMI、IEEE JBHI、Artificial Intelligence In Medicine等领域知名国际学术期刊审稿人，主持和参与多项科研项目。目前承担本科生《机器学习》等课程的教学工作，主持校级教学研究项目1项。

主要研究领域与方向

硕士研究生招生专业：人工智能/计算机/大数据/智能医学工程/生物医学工程等相关专业。

研究方向：

1. 基于深度学习的医学图像处理，疾病智能辅助诊断、预测研究；

2. 深度学习和机器学习在中医药方面的应用研究。

欢迎人工智能、计算机、大数据、智能医学工程、生物医学工程等相关专业的研究生报考；具备较强的Python编程能力和良好的数学基础；具有英文文献阅读能力；对科研充满热情，愿意投入时间与精力；具备机器学习、深度学习基础的同学优先。如有意向，不要犹豫，请直接邮件联系：jingfeihu@ahtcm.edu.cn。

此外，也欢迎对知识充满渴望，无论当前成绩如何，都能主动学习。愿意花时间自主学习专业知识，包括 Python 编程、深度学习基础理论等。面对学习困难不轻易放弃，学习态度端正，品行良好的本科生加入课题组，期待与你共同进步，感谢关注。

教学科研情况（包括主要在研/参与课题、成果获奖等）

承担项目情况： 

1安徽中医药大学高层次人才引进计划项目：医疗影像处理中的图像分割算法研究，DT2400001283，主持。

2. 2024年安徽中医药大学校级教学研究项目（一般）：基于项目式学习与混合式教学的《机器学习》课程探索与实践，2024xjjy_yb002，主持。   

论著情况（包括代表性论文、专著、教材）

部分代表性论文:

[1] Hu, Jingfei; Qiu, Linwei; Wang Hua; Zhang Jicong*. Semi-Supervised Point Consistency Network for Retinal Artery/Vein Classification [J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 168: 107633. (SCI收录，IF=7.0, 中科院一区)

[2] Hu, Jingfei; Li, Shuaishuai; Liu Hong*; Hu, Dawei*. Reliability and Lifetime Estimation of Bioregenerative Life Support System Based on 370-day Closed Human Experiment of Lunar Palace 1 and Monte Carlo Simulation [J]. Acta Astronautica, 2023, 609–616. (SCI收录，IF=3.1，中科院二区)

[3] Hu, Jingfei; Wang, Hua; Cao, Zhaohui; Wu, Guang; Jonas, Jost B.; Wang, Ya Xing*; Zhang, Jicong*. Automatic artery/vein classification using a vessel-constraint network for multicenter fundus images. Frontiers in cell and developmental biology, 2021, 9: 659941. (SCI收录，IF=6.081，中科院二区)

[4] Wang, Hua; Qiu, Linwei; Hu, Jingfei*; Zhang, Jicong*. I2CNet: An Intra- and Inter-Class Context Information Fusion Network for Blastocyst Segmentation. IJCAI 2022: 1415-1422. (CCF-A类会议，EI收录)

[5] Hu, Jingfei; Qiu, Linwei; Wang Hua; Zhang Jicong*. Semi-supervised Retinal Vessel Segmentation through Point Consistency. Pattern Recognition and Computer Vision: 6th Chinese Conference, PRCV 2023, Xiamen, China, October 13–15, 2023. (CCF-C类会议，EI收录)