报告伊始，周雪忠教授从人工智能（AI）的基本概念与技术框架切入，系统梳理了机器学习、深度学习等核心技术的演进历程及其在跨学科领域的应用潜力。他强调，AI技术的快速发展为传统中医药研究的现代化转型提供了全新方法论支撑，特别是在数据挖掘、模式识别和知识发现等方面具有显著优势。

针对当前技术热点，周雪忠教授重点解读了大语言模型的经典架构与发展趋势，结合GPT、BERT等代表性模型，分析了其在自然语言处理中的突破性进展。在医学人工智能板块，他深入剖析了AI在疾病预测、影像识别、药物研发等领域的研究问题与前沿成果，指出"医学AI正从辅助诊断向精准医疗和个性化治疗纵深发展"。周雪忠教授还分享了团队在中医药人工智能领域的示范性研究实践：通过构建中医诊疗知识图谱、开发智能辨证算法、建立中药配伍预测模型等系列工作，初步形成了"数据驱动+知识引导"的中医药研究新技术体系。最后，他特别强调："人工智能与中医药高质量融合是新时代中医药创新发展的重要历史机遇。"呼吁医药信息工程学院的青年教师，加强信息学科与中医药学科的深度交叉，共同攻克中医药现代化中的关键科学问题。

阚红星在总结中指出，周雪忠教授的报告"既有理论高度又有实践深度"，为学院师生提供了宝贵的学术视角。此次报告会不仅拓宽了教师的科研思路，也为学院进一步凝练智能医药交叉学科特色指明了方向。会后，与会教师就中医知识表示等议题与周雪忠教授展开热烈讨论。

本次学术活动是医药信息工程学院"智能医药前沿论坛"系列讲座的重要组成部分，学院将持续搭建高水平学术交流平台，助力中医药信息化研究的创新发展。（邵梦/文图 高霞/审核）